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            MATLAB金融應(yīng)用培訓(xùn)班

   入學(xué)要求

1)對線性代數(shù)和計算機基本操作有一定基礎(chǔ)
2)對MATLAB和M語言編程有基本的了解

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       堅持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
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MATLAB金融應(yīng)用開課時間:2025年12月15日..以質(zhì)量求發(fā)展....合作共贏....實用實戰(zhàn).....直播、現(xiàn)場培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)..........--即將開課--...............................(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
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  MATLAB金融應(yīng)用培訓(xùn)班
 
Matlab金融應(yīng)用培訓(xùn)班

 

第一階段 Matlab基礎(chǔ)

課程目標(biāo): 掌握Matlab的基本功能與使用方法

1.MathWorks公司和MATLAB產(chǎn)品介紹
2.MATLAB 用戶界面與基本函數(shù)
3.編寫腳本文件與控制語句(IF,For)
4. 2D\3D繪圖以及圖像美化
5,M語言編程


實驗:

1.Matlab中矩陣的命名與賦值
2.Matlab與Excel、數(shù)據(jù)庫交互
3.學(xué)生成績統(tǒng)計實現(xiàn)實驗
4.M語言編程實驗

第二階段 統(tǒng)計計算與優(yōu)化方法

課程目標(biāo): 掌握金融統(tǒng)計與優(yōu)化思路并Matlab進行計算

1.如何獲取數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)整理

2.常用的分布與隨機數(shù)、統(tǒng)計回歸與統(tǒng)計檢驗

3.優(yōu)化問題的分類與求解方法

4.局部優(yōu)與全局優(yōu)


實驗操作:


1.從Excel獲取行滬深300及其成本股數(shù)據(jù)

2.檢驗滬深300數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布

第三階段 固定收益分析

課程目標(biāo): 掌握金融統(tǒng)計與優(yōu)化思路并Matlab進行計算

1.貨幣的時間價值

2.債券的價格與收益率

3.債券久期與凸度計算

4.分級基金定價與分析


實驗操作:

1.如何基于Matlab計算進行住房貸款還款方式的選擇

2.如何使用Matlab構(gòu)造久期免疫債券組合

3.如何使用Matlab構(gòu)分級基金A份額定價

第四階段 金融模型模擬計算

課程目標(biāo): 采用情景分析、歷史模擬、隨機模擬的方法對金融模型進行測試與分析

1.如何利用歷史數(shù)據(jù)進行歷史模擬
2.如何根據(jù)模型進行情景分析
3.如何生成隨機價格序列并進行模型測試

實驗操作:

1.使用情景分析方法對商業(yè)養(yǎng)老保險進行現(xiàn)金流分析

2.投資組合保險CPPI與TIPP的歷史模型與隨機模型

第五階段 衍生品設(shè)計與定價

課程目標(biāo): 了解各種期權(quán)設(shè)計、并根據(jù)條款進行期權(quán)定價、分級基金結(jié)構(gòu)分析

1.歐式期權(quán)、美式期權(quán)、異議期權(quán)的結(jié)構(gòu)

2.期權(quán)定價的二叉樹模型與BS公式3.復(fù)雜期權(quán)定價的蒙特卡洛方法

實驗操作:

1.如何使用Matlab進行期權(quán)二叉樹模型與BS公式計算

2.如何使用Matlab計算期權(quán)隱含波動率

3.如何使用Matlab進行蒙特卡洛方法計算期權(quán)價格

第六階段 MATLAB在量化投資中的應(yīng)用

課程目的:通過一些具體實際案例讓讀者了解MATLAB在股票、衍生品投資中的具體應(yīng)用。

MATLAB在量化投資中的具體應(yīng)用案例簡介

基于MATLAB的簡單均線交易系統(tǒng)

基于MATLAB的常見指標(biāo)的大盤擇時交易系統(tǒng)

基于MATLB的期現(xiàn)套利

基于MATLAB的股指期貨日內(nèi)突破交易系統(tǒng)

基于MATLAB的IF、Cu期貨跨期套利(日內(nèi)高頻)

基于MATLAB的跨市場套利(隔夜低頻)

基于蒙特卡洛模擬的定增基金凈值模擬

基于MATLAB的品種波動性分析

基于MATLAB的交易品種相關(guān)性分析

基于MATLAB的行情軟件——MATLAB GUI簡介

基于MATLAB的量化回測平臺——框架、實現(xiàn)、應(yīng)用

學(xué)習(xí)MATLAB的一些資源

第七階段 MATLAB在量化投資中的應(yīng)用
課程目的:通過實際案例讓學(xué)員了解SVM的理論與應(yīng)用,掌握Libsvm工具箱的具體安裝與使用

支持向量機理論相關(guān)

What is SVM?

統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論(Statistical Learning Theory)——SVM的理論基礎(chǔ)

SVM的基本思想

Libsvm中采用的各種SVM模型

支持向量機應(yīng)用相關(guān)

初識SVM分類與回歸

LIBSVM參數(shù)介紹

SVM的具體應(yīng)用案例簡介

LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介紹與使用
 
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.(2014年7月11).................................................................................Python培訓(xùn)課程 AMESIM模擬分析培訓(xùn) 歐姆龍PLC培訓(xùn)課程 CAE模擬分析培訓(xùn)課程 機械應(yīng)力模擬分析培訓(xùn) 集成電路培訓(xùn) 有限元模擬分析培訓(xùn) Abaqus模擬分析培訓(xùn) Simulink建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) FPGA課程 Labview培訓(xùn)課程 R語言醫(yī)藥培訓(xùn)課程 機器視覺培訓(xùn) PLC培訓(xùn)課程 Vision Pro培訓(xùn)課程 信號采集分析培訓(xùn) 集成電路設(shè)計培訓(xùn) 散熱模擬分析培訓(xùn) Abaqus模擬培訓(xùn) Matlab建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) R語言大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程 工業(yè)機器人分析培訓(xùn) 生產(chǎn)線模擬分析培訓(xùn)課程 運動控制培訓(xùn) PLC培訓(xùn)課程 APD SiP培訓(xùn)課程 電機控制培訓(xùn) 集成電路培訓(xùn) 散熱模擬分析培訓(xùn) 數(shù)字電源培訓(xùn) Matlab數(shù)學(xué)建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) R語言培訓(xùn)課程 數(shù)字逆變器設(shè)計培訓(xùn) R語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)課程 AMESIM模擬分析培訓(xùn) PLC培訓(xùn)課程 APD SiP培訓(xùn)課程 工業(yè)設(shè)計模擬分析培訓(xùn) 集成電路培訓(xùn) 散熱模擬分析培訓(xùn) Abaqus熱處理模擬培訓(xùn) Matlab建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) R語言大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析培訓(xùn)課程 AMESIM液壓模擬分析培訓(xùn) R語言培訓(xùn)課程 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