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            Matlab/Simulink信號(hào)處理培訓(xùn)班

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   上課時(shí)間和地點(diǎn)
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近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班)
Matlab/Simulink信號(hào)處理開(kāi)課時(shí)間:2025年12月15日..以質(zhì)量求發(fā)展....合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn).....直播、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)..........--即將開(kāi)課--...............................(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
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        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

        Simulink信號(hào)處理培訓(xùn)班
 
第一階段

簡(jiǎn)介

目標(biāo): 安裝課程文件,介紹課程安排.

  • The MathWorks公司及其產(chǎn)品的簡(jiǎn)單介紹
  • 課程設(shè)置,材料和安排
  • 課程內(nèi)容總覽

?MATLAB 里面的信號(hào)

目標(biāo): 熟練掌握使用命令行和SPTool圖形用戶界面來(lái)創(chuàng)建信號(hào)

  • 創(chuàng)建和輸入信號(hào)
  • 采樣和重新采樣
  • 顯示信號(hào)
  • 對(duì)噪聲建模
  • 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性和相關(guān)

譜分析

目標(biāo): 理解統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理. 研究使用譜分析的方法在時(shí)域和頻域顯示并分析信號(hào).

  • 離散傅立葉變換
  • 窗和頻譜
  • 功率譜密度估計(jì)
  • 頻譜對(duì)象
  • 時(shí)變譜

線性時(shí)不變系統(tǒng)

目標(biāo): 理解線性時(shí)不變 (LTI) 系統(tǒng), 這是濾波器應(yīng)用和信號(hào)處理工具箱中大部分函數(shù)的基礎(chǔ). 討論如何在數(shù)學(xué)上和MATLAB中描述這些系統(tǒng).研究這類系統(tǒng)的基本輸入輸出關(guān)系,引出濾波的概念.

  • LTI系統(tǒng)的表示
  • z變換
  • 頻率相應(yīng)和沖擊相應(yīng)
  • 介紹濾波
  • dfilt 對(duì)象
第二階段

IIR 濾波器設(shè)計(jì)

目標(biāo): 把LTI 系統(tǒng)分析用到濾波器設(shè)計(jì)中并且討論IIR濾波器的使用,從初的性能規(guī)范到模擬原型和數(shù)字設(shè)計(jì).熟悉濾波器設(shè)計(jì)和分析工具圖形用戶界面 (FDATool), 該工具在后續(xù)章節(jié)中還會(huì)用來(lái)協(xié)助濾波器設(shè)計(jì).

  • 濾波器規(guī)范
  • 使用圖形界面進(jìn)行濾波器設(shè)計(jì)
  • 使用濾波器對(duì)象進(jìn)行濾波器設(shè)計(jì)

FIR 濾波器設(shè)計(jì)

目標(biāo):繼續(xù)把LTI系統(tǒng)分析用到濾波器設(shè)計(jì)中,并且討論FIR濾波器的使用,從初的性能規(guī)范到數(shù)字設(shè)計(jì). 研究多種專門(mén)的濾波器.

  • FIR 設(shè)計(jì)方法
  • 標(biāo)準(zhǔn)的濾波器
  • 任意響應(yīng)濾波器
  • 多帶濾波器
  • 升余弦濾波器
  • 減小濾波器延遲
  • 頻率域?yàn)V波

高級(jí)濾波器設(shè)計(jì)

目標(biāo):討論IIR 和FIR 濾波器設(shè)計(jì)的其他方法, 以及自適應(yīng)和多速率濾波器.探討多種實(shí)際應(yīng)用.

  • 中值濾波器
  • 高級(jí)IIR濾波器
  • 高級(jí)FIR濾波器
  • 自適應(yīng)濾波器
  • 多速率濾波器

濾波器實(shí)現(xiàn)

目標(biāo): 討論從濾波器設(shè)計(jì)到硬件實(shí)現(xiàn),并且考慮濾波器實(shí)現(xiàn)的各種不同結(jié)構(gòu)和各種量化機(jī)制的影響. 研究如何從濾波器設(shè)計(jì)中產(chǎn)生硬件描述語(yǔ)言(HDL) 代碼.

  • 濾波器結(jié)構(gòu)
  • 濾波器實(shí)現(xiàn)
  • 濾波器量化
  • HDL 代碼生成
 
第三階段

什么是Simulink

目標(biāo): 本章介紹Simulink和基于模型設(shè)計(jì)的概念。

  • Simulink簡(jiǎn)介
  • Simulink優(yōu)勢(shì)
  • 基于模型的設(shè)計(jì)介紹

創(chuàng)建和仿真模型

目標(biāo): 介紹Simulink界面和模塊庫(kù),創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單模型,運(yùn)行仿真并解釋結(jié)果。

  • 啟動(dòng)Simulink
  • Simulink庫(kù)瀏覽器
  • 添加并且連接模塊
  • 編輯模塊參數(shù)
  • 獲取模塊幫助
  • 定義系統(tǒng)輸入和輸出
  • Using simple model callback functions使用模型回調(diào)函數(shù)
  • 觀察信號(hào)
  • 解釋仿真結(jié)果

創(chuàng)建離散狀態(tài)系統(tǒng)

目標(biāo):創(chuàng)建離散狀態(tài)系統(tǒng),觀察基于幀的信號(hào)和多通道信號(hào)。

  • 使用基本模塊創(chuàng)建離散系統(tǒng)
  • 設(shè)置采樣時(shí)間
  • 使用幀
  • 使用緩存
  • 基于幀的信號(hào)和多通道信號(hào)
  • 觀察基于幀的信號(hào)
  • 延遲模塊的用法
  • 多通道基于幀的信號(hào)

邏輯系統(tǒng)建模

目標(biāo):對(duì)邏輯表達(dá)式進(jìn)行建模,了解Embedded MATLAB。

  • 對(duì)邏輯表達(dá)式建模
  • 了解過(guò)零檢測(cè)
  • 使用 Embedded MATLAB 模塊建模

從算法到模型

目標(biāo): 學(xué)習(xí)如何從算法規(guī)范來(lái)創(chuàng)建模型。

  • 從算法規(guī)范來(lái)創(chuàng)建模型
  • 交互式的建模和仿真
  • 驗(yàn)證模型
第四階段

混合信號(hào)模型和求解器

目標(biāo):對(duì)混合系統(tǒng)進(jìn)行建模,討論Simulink中的不同的求解器。

  • 混合信號(hào)模型
  • 對(duì)ADC進(jìn)行建模
  • 理解 Simulink 求解器
  • 求解簡(jiǎn)單模型
  • 求解離散和連續(xù)狀態(tài)模型
  • 求解多速率模型
  • 定步長(zhǎng)和變步長(zhǎng)求解器
  • 選擇連續(xù)狀態(tài)系統(tǒng)求解器
  • 處理過(guò)零檢測(cè)
  • 處理代數(shù)環(huán)
  • 例子: TI ADS62P29 ADC 建模

子系統(tǒng)和庫(kù)

目標(biāo): 在Simulink創(chuàng)建子系統(tǒng),封裝子系統(tǒng),開(kāi)發(fā)自定義的模塊和庫(kù)。

  • 創(chuàng)建子系統(tǒng)
  • 理解虛子系統(tǒng)和原子子系統(tǒng)
  • 封裝子系統(tǒng)
  • 創(chuàng)建自定義的模塊庫(kù)
  • 處理和修改庫(kù)模塊
  • 添加庫(kù)到Simulink庫(kù)瀏覽器中
  • 創(chuàng)建可配置子系統(tǒng)

條件執(zhí)行子系統(tǒng)

目標(biāo):創(chuàng)建條件執(zhí)行子系統(tǒng)。

  • 條件執(zhí)行子系統(tǒng)介紹
  • 使能子系統(tǒng)
  • 觸發(fā)子系統(tǒng)
  • 使用AGC 模型實(shí)例

頻譜分析

目標(biāo):在Simulink 環(huán)境下進(jìn)行頻譜分析。

  • 使用頻譜觀察器
  • 選擇頻譜分析參數(shù)
  • 分析噪聲的功率譜
  • 語(yǔ)音信號(hào)頻譜分類器
  • 離散系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
第五階段

濾波器設(shè)計(jì)

目標(biāo):集成濾波器到模型中,討論在Simulink 模型中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)濾波器的多種方法。

  • 在Simulink中設(shè)計(jì)濾波器
  • 轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)模型

多速率系統(tǒng)

目標(biāo): 創(chuàng)建多速率系統(tǒng)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣,使用多速率濾波器模塊

  • 多速率系統(tǒng)
  • 多速率信號(hào)處理的模塊
  • 過(guò)采樣數(shù)據(jù)重新采樣
  • 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)anti-imaging 和anti-aliasing濾波器
  • 使用多速率濾波器模塊
  • 例子: 轉(zhuǎn)化音頻格式為CD格式
  • 定點(diǎn)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換

集成外部代碼

目標(biāo): 本章介紹把自定義或外部的M和C語(yǔ)言代碼集成到Simulink模型中的工具和組件.

  • 自定義和外部代碼考慮
  • 使用Embedded MATLAB集成M代碼
  • 使用S-Function Builder集成C代碼
  • 使用Legacy Code Tool集成C代碼

組合模型

目標(biāo): 本章討論模型的組合,對(duì)于多個(gè)開(kāi)發(fā)者分別開(kāi)發(fā)一個(gè)非常大的系統(tǒng)中的某一個(gè)部分的項(xiàng)目,這是非常重要的一個(gè)話題。

  • 模型引用介紹
  • 子系統(tǒng)和模型引用
  • 創(chuàng)建要引用的模型
  • 定義模型引用參數(shù)
  • 引用模型
  • 仿真并且分析結(jié)果

自動(dòng)化模型任務(wù)

目標(biāo): 從MATLAB命令行控制和運(yùn)行Simulink模型。

  • 自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試
  • 檢查和修改參數(shù)設(shè)置
  • 查找特定參數(shù)值的模塊
  • 創(chuàng)建和修改模塊

附錄: Simulink? Fixed Point?

目標(biāo): 介紹Simulink Fixed Point工具箱以及定點(diǎn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

  • Simulink Fixed Point
  • Simulink built-in 數(shù)據(jù)類型
  • 定點(diǎn)數(shù)據(jù)類型
  • 定點(diǎn)的定義和算法
  • 嵌入式處理器的定點(diǎn)規(guī)則
  • 使用定點(diǎn)設(shè)置界面
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.(2014年7月11).................................................................................Python培訓(xùn)課程 AMESIM模擬分析培訓(xùn) 歐姆龍PLC培訓(xùn)課程 CAE模擬分析培訓(xùn)課程 機(jī)械應(yīng)力模擬分析培訓(xùn) 集成電路培訓(xùn) 有限元模擬分析培訓(xùn) Abaqus模擬分析培訓(xùn) Simulink建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) FPGA課程 Labview培訓(xùn)課程 R語(yǔ)言醫(yī)藥培訓(xùn)課程 機(jī)器視覺(jué)培訓(xùn) PLC培訓(xùn)課程 Vision Pro培訓(xùn)課程 信號(hào)采集分析培訓(xùn) 集成電路設(shè)計(jì)培訓(xùn) 散熱模擬分析培訓(xùn) Abaqus模擬培訓(xùn) Matlab建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程 工業(yè)機(jī)器人分析培訓(xùn) 生產(chǎn)線模擬分析培訓(xùn)課程 運(yùn)動(dòng)控制培訓(xùn) PLC培訓(xùn)課程 APD SiP培訓(xùn)課程 電機(jī)控制培訓(xùn) 集成電路培訓(xùn) 散熱模擬分析培訓(xùn) 數(shù)字電源培訓(xùn) Matlab數(shù)學(xué)建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) R語(yǔ)言培訓(xùn)課程 數(shù)字逆變器設(shè)計(jì)培訓(xùn) R語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)課程 AMESIM模擬分析培訓(xùn) PLC培訓(xùn)課程 APD SiP培訓(xùn)課程 工業(yè)設(shè)計(jì)模擬分析培訓(xùn) 集成電路培訓(xùn) 散熱模擬分析培訓(xùn) Abaqus熱處理模擬培訓(xùn) Matlab建模仿真培訓(xùn) Ansys Workbench模擬培訓(xùn) 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