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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

isight 仿真計(jì)算平臺培訓(xùn)大綱

流程集成和參數(shù)化：

串行、并行、條件判斷流程搭建、參數(shù)化集成方法，包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran, Fluent、CFX、Excel等。

試驗(yàn)設(shè)計(jì)算法:

正交試驗(yàn)、拉丁方試驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)算法指定、后處理分析、Pareto 圖分析、主效應(yīng)圖分析、效率和精度比較

數(shù)值優(yōu)化算法：

優(yōu)化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設(shè)置參數(shù)、優(yōu)化歷史圖查看

全局優(yōu)化算法

MIGA、ASA等全局算法優(yōu)化原理和參數(shù)配置。多目標(biāo)優(yōu)化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹

近似建模方法

響應(yīng)面方法、克里格模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、多項(xiàng)式模型、誤差分析。

組合優(yōu)化策略

從粗到精的優(yōu)化策略；先全局后局部的優(yōu)化策略，全局優(yōu)化+梯度爬山 ；試驗(yàn)設(shè)計(jì)+梯度爬山 ；基于近似模型的優(yōu)化