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曙海講師體系和課程體系歷經多年升級,形成了以項目實戰經驗豐富的工程師為基礎,產學研相結合的體系,曙海的學員大部分來自外資企業、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數,他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,他們有著深厚的專業技能和技術素養,豐富的項目實戰經驗,基本上都有十多年實際項目經驗,開發過多個大型項目。

曙海特色

曙海-IT高端培訓的良心技術服務機構,一站式軟硬件技術服務平臺。

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公益培訓
機器學習系統實踐培訓
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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 培訓課程大綱

機器學習系統實踐培訓大綱

 

基礎、理論、直覺
1.機器學習簡介
機器學習技術的基本概念,應用場景等。
2.學習的核心問題
機器學習的理論根基,“中心思想”。
3.可學習的問題
哪些問題屬于可學習的、適合學習的問題。
4.常用模型——
常用模型,但是更偏重模型背后的邏輯脈絡、使用場景和關聯。
5.常用優化方法
常用優化方法,同樣更偏重其邏輯和使用場景,而不是具體做法
系統、工程、實踐
1.模型 VS 系統
模型與系統的關系。
2.系統鳥瞰
機器學習系統生態鳥瞰
3.系統核心組件
機器學習系統的核心組件,包括樣本、特征、訓練、預測、評估等
4.工具選擇
開發工具、平臺的選擇,不同工具的特點,以及在不同階段的作用。
5.系統設計
機器學習系統與傳統軟件系統的不同,以及如何掌控這種不同。
6.開發流程
從零開始,如何構建一個機器學習系統。

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.(2014年7月11)..................................................................................................
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