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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 培訓課程大綱

人工智能技術及行業創新應用案例培訓大綱

 

模塊一:綜述篇—人工智能產業發展及應用前景

1. 人工智能產業發展現狀及應用前景展望

1.1 人工智能發展背景及驅動力分析

1.2 人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件介紹

1.3 人工智能產業發展現狀分析(技術與應用角度)

1.4 國內外人工智能行業發展概況

1.5 我國新一代人工智能發展規劃

1.6 我國人工智能的應用領域及發展目標

1.7 人工智能產業鏈及產業發展

1.8 人工智能的研究階段及研究重點

1.9 人工智能對人類未來職業的影響

1.10 人工智能未來發展的預測

模塊二:概念篇—人工智能概念內涵及技術特征

2. 人工智能的概念及相關技術分析

2.1 人工智能的概念及技術特征

2.2 人工智能實現的支撐環境—產品與器件

2.3 人工智能涉及的相關技術分析

2.4 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術的融合應用

模塊三:架構篇—人工智能系統架構及技術體系

3. 人工智能系統架構及技術體系

3.1 人工智能體系架構思路

3.2 人工智能的分層架構及功能描述

3.3 人工智能信息處理參考框架

3.4 人工智能云服務平臺的構成

3.5 人工智能的系統架構、組成及舉例

3.6 人工智能技術架構及技術體系

3.7 人工智能深度學習與機器學習框架

3.8 人工智能標準體系架構及相關標準

4. 人工智能與物聯網、云計算、大數據融合統一平臺的構建與設計

4.1 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術融合應用的思路與策略

4.2 人工智能、物聯網、云計算、大數據融合統一平臺的構建原則

4.3 人工智能、物聯網、云計算、大數據融合統一平臺總體架構設計

4.4 “物聯網+云+大數據+AI”的邏輯分層架構

4.5 “物聯網+云+大數據+AI”邏輯分層架構的設計

4.6 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術融合平臺的創新應用

模塊四:技術篇—人工智能關鍵技術及算法介紹

5. 人工智能關鍵技術及算法介紹

5.1 人工智能的關鍵技術介紹

5.2 機器學習的概念及研究方向

5.3 深度學習技術與應用

5.4 知識圖譜技術與應用

5.5 神經網絡技術與應用

5.6 語音處理的概念及系統組成

5.7 計算機視覺的概念及技術

5.8 自然語言處理的概念及技術

5.9 人工智能數學建模方法

模塊五:應用篇—人工智能應用領域及場景分析

6. 人工智能應用領域及場景概覽

7. 各行業在價值鏈各環節上的AI應用場景歸納

8. 人工智能產品分類及典型產品示例

9. 人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估

模塊六:案例篇—人工智能應用領域及場景案例

10. 人工智能的應用場景與業務創新案例分析

11. 人工智能在智能交通行業的創新應用案例分析

12. “雪亮工程”融合人工智能、物聯網、云計算、大數據技術的創新應用

13. 人工智能融合物聯網、云計算、大數據技術的各行業創新應用案例分析

模塊七:部署篇—人工智能部署策略與實施方案

14. 人工智能行業應用的思路與策略是什么?

15. 人工智能“應用集成創新”的方法是什么?

16. 人工智能實施的思路、步驟與流程

17. 人工智能分析處理流程—從模型到應用

18. 如何在實際應用中部署與實施人工智能?

19. 企業發展人工智能的思路、策略及建議

模塊八:項目篇—人工智能項目實踐及示范演示

20. 人工智能項目實踐及示范演示

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